เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอของ Google DeepMind กล่าวกับ CNBC ว่า โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของจีนอาจล้าหลังความสามารถของสหรัฐฯ และชาติตะวันตกเพียง'ไม่กี่เดือน'เท่านั้น

      การประเมินจากหัวหน้าห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำแห่งหนึ่งของโลกและผู้ขับเคลื่อนหลักเบื้องหลังผู้ช่วย Gemini ของ Google ขัดแย้งกับมุมมองที่ระบุว่าจีนยังคงล้าหลังอยู่มาก 

      ฮัสซาบิส กล่าวในรายการพอดแคสต์ใหม่ของ CNBC ชื่อ The Tech Download ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมาว่า โมเดล AI ของจีนนั้นใกล้เคียงกับความสามารถของสหรัฐฯ และชาติตะวันตก 'มากกว่าที่เราคิดไว้เมื่อหนึ่งหรือสองปีก่อน'

      'บางทีตอนนี้พวกเขาอาจจะตามหลังอยู่แค่ไม่กี่เดือนเท่านั้น' ฮัสซาบิสกล่าวกับ The Tech Download

      เมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว DeepSeek ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ของจีน ได้เปิดตัวโมเดลที่สร้างความฮือฮาในตลาดเนื่องจากประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งซึ่งสร้างขึ้นจากชิปที่มีเทคโนโลยีไม่ล้ำสมัยนัก และมีต้นทุนต่ำกว่าทางเลือกจากอเมริกา

       แม้ว่า DeepSeek จะเปิดตัวรุ่นใหม่ๆ ออกมาแล้ว และความตกใจก็เริ่มจางหายไปแต่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีนอย่างAlibaba ก็ยังคง...

     และบริษัทสตาร์ทอัพอย่างMoonshot AI และ Zhipuก็ได้เปิดตัวโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงออกมาเช่น กัน

      ถึงกระนั้น ฮัสซาบิสกล่าวว่า แม้จีนจะสามารถไล่ตามทันได้ แต่บริษัทต่างๆ ในประเทศจีนยังไม่สามารถพิสูจน์ความสามารถในการสร้างความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ได้

       “คำถาม คือ พวกเขาสามารถคิดค้นสิ่งใหม่ๆ ที่ก้าวข้ามขีดจำกัดได้หรือไม่? ผมคิดว่าพวกเขาแสดงให้เห็นแล้วว่าพวกเขาสามารถตามทัน...และอยู่ใกล้กับขีดจำกัดมาก...แต่พวกเขาสามารถคิดค้นสิ่งใหม่ๆ ได้จริงหรือไม่ เช่น หม้อแปลงไฟฟ้าแบบใหม่...ที่ก้าวข้ามขีดจำกัดไปได้? ผมคิดว่ายังไม่มีใครแสดงให้เห็นในเรื่องนั้น” ฮัสซาบิสกล่าว

        Transformer คือความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่นักวิจัยของ Google ค้นพบในปี 2017 ซึ่งเป็นพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ห้องปฏิบัติการ AI พัฒนาขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา รวมถึงโมเดลที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ChatGPT ของ OpenAI และ Gemini ของ Google

        บุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยีชั้นนำคนอื่นๆ ก็ได้แสดงความชื่นชมต่อความก้าวหน้าของจีนเช่นกัน เจ็นเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวเมื่อปีที่แล้วว่า สหรัฐฯ “ไม่ได้ล้ำหน้าไปมากนัก” ในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์

      “จีนนำหน้าเราไปมากในเรื่องพลังงาน เรานำหน้าพวกเขาไปไกลในเรื่องชิป พวกเขาก็ตามเรามาติดๆ ในเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน และพวกเขาก็ตามเรามาติดๆ ในเรื่องโมเดล AI” หวงกล่าว

       บริษัทเทคโนโลยีของจีนเผชิญกับความท้าทายหลายประการ โดยการเข้าถึงเทคโนโลยีที่สำคัญเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด ปัจจุบันสหรัฐฯ ได้บังคับใช้มาตรการห้ามส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ล้ำสมัยจากNvidia

      ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI ขั้นสูงยิ่งขึ้น

      ทำเนียบขาวส่งสัญญาณว่าจะอนุมัติการขายชิป H200 ของ Nvidia ให้กับประเทศจีน ซึ่งเป็นเซมิคอนดักเตอร์ที่ทันสมัยกว่าที่ประเทศจีนเคยมีใช้มาก่อน อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ระดับสูงสุดของ Nvidia

      บริษัทผลิตชิปในประเทศอย่างหัวเว่ยพยายามเข้ามาเติมเต็มช่องว่างนี้แต่ประสิทธิภาพของพวกเขายังคงตามหลังผลิตภัณฑ์ของ Nvidia อยู่

     นักวิเคราะห์บางคนเสนอแนะว่าในระยะยาว การที่จีนไม่สามารถเข้าถึงชิปของ Nvidia ได้ อาจทำให้ช่องว่างระหว่างโมเดล AI ของสหรัฐฯ และจีนกว้างขึ้น

     “ผมคาดว่า เราจะเริ่มเห็นความแตกต่างมากขึ้น เมื่อโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่เหนือกว่าของสหรัฐฯ เริ่มพัฒนาโมเดลเหล่านั้นและทำให้โมเดลเหล่านั้นมีความสามารถมากขึ้นเรื่อยๆ ในอีกหลายปีข้างหน้า” ริชาร์ด โคลด ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของ Janus Henderson กล่าวกับรายการ “The China Connection” ของ CNBC เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

        “ดังนั้น ผมจึงคาดว่าจากจุดนี้ไป เราน่าจะอยู่ในจุดสูงสุดของศักยภาพด้าน AI ของจีนเมื่อเทียบกับสหรัฐฯ แล้ว”

แม้แต่บริษัทจีนเองก็ยอมรับถึงความยากลำบากของตน

      หลิน จุนหยาง หัวหน้าทีมเทคนิคของ Qwen บริษัทอาลีบาบา กล่าวในการประชุมด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ปักกิ่งเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า มีโอกาสน้อยกว่า 20% ที่บริษัทจีนจะแซงหน้ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใน 3-5 ปีข้างหน้า ตามรายงานของ South China Morning Postหลินกล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลของสหรัฐฯ นั้น ”ใหญ่กว่าของจีนถึง 1-2 เท่า”

       อย่างไรก็ตาม ฮัสซาบิสมองว่าการขาดความก้าวหน้าครั้งสำคัญนั้นเป็นเพราะ 'ทัศนคติ' มากกว่าข้อจำกัดทางเทคโนโลยี

       ซีอีโอของ DeepMind เปรียบเทียบบริษัทของเขากับ 'Bell Labs ในยุคปัจจุบัน' ซึ่งส่งเสริม 'นวัตกรรมเชิงสำรวจ' มากกว่า 'การขยายผลจากสิ่งที่เรารู้ในปัจจุบัน' Bell Labs ซึ่งก่อตั้งขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1900 เป็นผู้รับผิดชอบการค้นพบที่ได้รับรางวัลโนเบลหลายรายการ

       “และแน่นอนว่า นั่นเป็นเรื่องยากมากอยู่แล้ว เพราะคุณต้องมีวิศวกรรมระดับโลกถึงจะทำได้ และจีนก็มีสิ่งนั้นอย่างแน่นอน” ฮัสซาบิสกล่าว

      ฮัสซาบิส กล่าวเสริมว่า “ส่วนของการคิดค้นนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์นั้นยากกว่ามาก การประดิษฐ์สิ่งใดสิ่งหนึ่งนั้นยากกว่าการลอกเลียนแบบถึง 100 เท่า... นั่นคือพรมแดนใหม่ที่แท้จริง และผมยังไม่เห็นหลักฐานใดๆ เกี่ยวกับเรื่องนั้น แต่เป็นเรื่องที่ยากมาก”

      ฮัสซาบิส ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในบุคคลสำคัญชั้นนำของโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัท DeepMind ที่เขาก่อตั้งขึ้นเมื่อกว่า 10 ปีที่แล้ว ซึ่งถูก Google เข้าซื้อกิจการในปี 2014 เป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญเบื้องหลัง Alphabet

      -เป็นเจ้าของความสำเร็จล่าสุดของ Google ในด้านผลิตภัณฑ์ AI รวมถึง Gemini

      ในเดือนพฤศจิกายน Google ได้เปิดตัว Gemini 3 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุด และได้รับการตอบรับเป็นอย่างดีจากผู้ใช้และตลาด โดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายนี้พยายามคลายความกังวลว่าตนเองกำลังล้าหลังคู่แข่งอย่าง OpenAI