รายงานฉบับนี้มาจากจดหมายข่าว The China Connection ของ CNBC ประจำสัปดาห์นี้ ซึ่งนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์เกี่ยวกับปัจจัยขับเคลื่อนเศรษฐกิจที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก คุณสามารถสมัครรับจดหมายข่าวได้ ที่นี่
เรื่องราวสำคัญ
คริส มิลเลอร์ ผู้เขียนหนังสือ 'สงครามชิป' เคยเตือนไว้เมื่อสามปีก่อนว่า ดุลยภาพของอำนาจสมัยใหม่ขึ้นอยู่กับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ที่ข้ามพรมแดนทางภูมิศาสตร์การเมือง ตอนนี้ นักประวัติศาสตร์จากมหาวิทยาลัยทัฟส์กำลังหยิบยกความกังวลใหม่ขึ้นมา นั่นคือ สหรัฐฯ เสี่ยงที่จะสูญเสียความได้เปรียบเหนือจีนในด้านบุคลากรที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์
เมื่อพูดถึงเรื่องพลังสมอง “ความได้เปรียบของอเมริกาเริ่มเสื่อมถอยลงอย่างน่าเป็นห่วง” มิลเลอร์กล่าวต่อคณะอนุกรรมการด้านความสัมพันธ์ต่างประเทศของวุฒิสภาสหรัฐฯ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เขากล่าวว่าความได้เปรียบนั้น 'เปราะบางและน้อยกว่ามาก' เมื่อเทียบกับความได้เปรียบในด้านชิปปัญญาประดิษฐ์
นักวิจัยจากมูลนิธิคาร์เนกีแสดงความกังวลเช่นเดียวกันในวันต่อมา โดยระบุว่าจีนได้ผลิตนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับสูงมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในขณะที่จำนวนนักวิจัยที่มุ่งหน้าไปยังสหรัฐอเมริกาลดลง
ส่วนหนึ่งของความแตกต่างนั้นมาจากขนาดที่ใหญ่โต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระดับการศึกษาในประเทศจีนสูงขึ้น
ประชากรของจีนมีจำนวนมากกว่าสหรัฐอเมริกาถึงสี่เท่า และจำนวนผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM) ก็มากกว่าเช่นกัน ในปี 2020 จีนผลิตผู้สำเร็จการศึกษาด้าน STEM ได้ 3.57 ล้านคน มากที่สุดในบรรดาประเทศต่างๆ และมากกว่าจำนวน 820,000 คนในสหรัฐอเมริกาอย่างมาก
จำนวนผู้สำเร็จการศึกษาระดับอุดมศึกษาของจีนเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเพิ่มขึ้นถึงเก้าเท่าในเวลาเพียงชั่วรุ่นเดียว สัดส่วนของผู้ใหญ่ที่มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไปเพิ่มขึ้นจากเพียง 0.1%ในช่วงต้นศตวรรษที่ผ่านมา เป็นเกือบ 0.9% ในอีกสองทศวรรษต่อมา
ในขณะที่สหรัฐอเมริกาเริ่มต้นจากฐานที่สูงกว่ามาก อัตราส่วนดังกล่าวกลับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจาก 8.7% เป็น 14.1% ในช่วงเวลาเดียวกัน
Researchers inside a lab at the Shenzhen Synthetic Biology Infrastructure facility in Shenzhen, China, on Wednesday, Nov. 26, 2025.
Bloomberg | Bloomberg | Getty Images
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของบริษัทต่างๆ พนักงานใหม่ส่วนใหญ่ของ Xpeng เป็นบัณฑิตจบใหม่ ซีอีโอ เหอ เสี่ยวเผิง กล่าวกับผู้สื่อข่าวเมื่อเดือนที่แล้ว
เขาอ้างว่า ถึงแม้จะมีบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ค่อนข้างน้อยทั้งในสหรัฐอเมริกาและจีน แต่ผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าก็สามารถสรรหาผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีช่วยขับขี่ได้ถึง 10 คนในปีนี้
อดีตรองประธานฝ่ายขับขี่อัตโนมัติของบริษัท ปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนกยานยนต์ของ Nvidia
ปักกิ่งกำลังเร่งสร้างแรงผลักดันนี้ให้มากขึ้นเพื่อบรรลุเป้าหมายการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยีกระทรวงศึกษาธิการกล่าวในเดือนสิงหาคมว่า หนึ่งในห้าของหลักสูตรการศึกษาระดับอุดมศึกษาทั่วประเทศได้รับการปรับปรุงใหม่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยมีการตัดหรือเพิ่มสาขาวิชาจำนวนมาก เพื่อดึงดูดนักศึกษาให้เข้าสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์และวงจรรวม มากขึ้น
ไม่ใช่ว่า จีนจะดึงดูดผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากทั่วโลก ได้ดีกว่า เสมอไป แต่ความสามารถในการรักษาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ไว้ในประเทศได้มากขึ้น “อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อการไหลเวียนของบุคลากร” มิลเลอร์จากมหาวิทยาลัยทัฟส์ชี้แจงในอีเมลถึงฉัน
ในขณะเดียวกัน เขากล่าวว่ากฎระเบียบด้านการเข้าเมืองของสหรัฐฯ อาจทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่จะทำงานในสหรัฐฯ
ปริมาณเทียบกับคุณภาพ
ยังคงมีการถกเถียงกันอยู่ว่าปริมาณจะสามารถสร้างมูลค่าได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่
บริษัท OpenAI จากสหรัฐอเมริกาเป็นผู้จุดประกายกระแส AI แบบสร้างสรรค์ (Generative AI) ในปี 2022 ด้วยการเปิดตัว ChatGPT-3.5 และบริษัทอื่นๆ ในสหรัฐอเมริกา เช่น Anthropic ก็ได้ปล่อยโมเดลที่ได้รับการยอมรับในระดับโลกออกมาเช่นกัน
บริษัท DeepSeek ของจีนเพิ่งสร้างความฮือฮาในทำนองเดียวกันเมื่อต้นปีนี้ ด้วยการอ้างว่าสามารถเอาชนะ OpenAI ได้ในราคาที่ต่ำกว่ามาก และเมื่อเดือนที่แล้ว Google ก็ได้ยกระดับมาตรฐานขึ้นไปอีกขั้นด้วยโมเดล Gemini 3 ของตน
โมเดล AI ของสหรัฐฯ ไม่สามารถใช้งานได้อย่างเป็นทางการในประเทศจีน ขณะที่วอชิงตันจำกัดการส่งออกชิปขั้นสูงที่สุดของ Nvidia
ถึงแม้จะมีข้อจำกัดต่างๆ บริษัทจีนก็ยังคงหาวิธีใช้ประโยชน์จากขนาดที่ใหญ่ขึ้น ไม่ว่าจะเป็นในด้านวิศวกร ชิปที่ไม่ซับซ้อนมาก หรือข้อมูล เพื่อค่อยๆ สร้างขีดความสามารถด้าน AI ภายในประเทศ ซึ่งเห็นได้ชัดจากโมเดล AI ของจีนที่สามารถแข่งขันกับ OpenAI ได้ในราคาที่ต่ำกว่ามาก
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในจีนกำลังทำงานได้ผลลัพธ์มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่จำกัดลง
เว่ย ซง นักวิเคราะห์ด้านอินเทอร์เน็ตของจีนจาก UBS Securities กล่าวในรายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า ผู้นำด้านอินเทอร์เน็ตของจีนใช้เงินลงทุนประมาณ 400 พันล้านหยวน (56.58 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในปีนี้ ซึ่งคิดเป็นเพียงประมาณหนึ่งในสิบของบริษัทคู่แข่งในสหรัฐฯ ในขณะที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพของโมเดล AI ที่ ”เทียบเท่า” กันได้
และในขณะที่นักวิเคราะห์บางครั้งเตือนถึง 'การระดมทุนแบบหมุนเวียน' ในอุตสาหกรรม AI ของสหรัฐฯ ซึ่งได้รับแรงหนุนจากเงินทุนของนักลงทุนที่หมุนเวียนอยู่ภายในระบบนิเวศการระดมทุนเดียวกัน แทนที่จะเป็นรายได้เชิงพาณิชย์ที่แท้จริง ในทางตรงกันข้าม นักพัฒนาชั้นนำของจีนกลับดึงเงินทุนจากกระแสเงินสดภายในเป็นหลัก
ข้อดีของข้อมูลขนาดใหญ่
ความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่ง ความนิยมของวิดีโอสั้นในประเทศจีนทำให้บริษัทในท้องถิ่นมีแหล่งข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมมากมาย นอกเหนือจากสองโมเดลจาก Google แล้ว โมเดล AI สร้างวิดีโอจากภาพ 15 อันดับแรกของโลกที่เหลือมาจากบริษัทจีนตามข้อมูลจากบริษัทวิเคราะห์ประสิทธิภาพ AI Artificial Analysis
บริษัทจีนยังมีการเติบโตเร็วที่สุดในการได้รับสิทธิบัตรในสหรัฐอเมริกาเมื่อปีที่แล้ว โดยบริษัทหัวเว่ยยักษ์ใหญ่ด้านโทรคมนาคมอยู่ในอันดับที่ 5โดยรวมในกลุ่มบริษัทเชิงพาณิชย์
รายได้จากการให้สิทธิ์ใช้งานสิทธิบัตรทั่วโลกของบริษัทแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 630 ล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อปีที่แล้ว และคาดว่าจะเติบโตต่อไปในปี 2025 ตามคำกล่าวของอลัน ฟาน รองประธานบริษัทหัวเว่ย ซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายสิทธิทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัท เขากล่าวว่าลูกค้าต่างมองหาสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ 5G และ WiFi มากขึ้นเรื่อยๆ รวมถึงเทคโนโลยีด้านเสียงและภาพด้วย
ในประเทศจีน หัวเว่ยยังร่วมมือกับมหาวิทยาลัยต่างๆ ในด้านการวิจัยและการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ อีกด้วย
ความพยายามทั้งหมดนี้ล้วนสนับสนุนแนวโน้มที่กำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ
จีนครองอันดับหนึ่งในดัชนีของสหรัฐฯที่วัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนในการแข่งขันโอลิมปิกด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM) มาหลายปีแล้ว ส่วนผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของจีน ซึ่งติดตามโดยสำนักพิมพ์ของวารสารวิทยาศาสตร์ Nature นั้น แซงหน้าสหรัฐฯ ในปี 2023 และ เพิ่มขึ้นเป็นสี่เท่าในปีถัดมา
อย่างไรก็ตาม บุคลากรที่มีความสามารถยังคงไหลเวียนไปมาทั้งสองทาง ผู้ก่อตั้งชาวจีนจำนวนมากยังคงย้ายไปซิลิคอนแวลลีย์เพื่อเริ่มต้นธุรกิจใหม่ ลู่ จาง ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Fusion Fund ซึ่งตั้งอยู่ในท้องถิ่น กล่าวกับฉัน เธอชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ของการดำเนินงานภายใน “หนึ่งในระบบนิเวศทางธุรกิจที่ดีที่สุด”
สิ่งที่เธอเป็นห่วงมากที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมนี้คือพลังงานไฟฟ้าที่ไม่เพียงพอ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา “ฉันคิดว่าก่อนที่เราจะหมด GPU เราคงจะหมดพลังงานเสียก่อน” เธอกล่าว
และในด้านพลังงาน นักวิเคราะห์ต่างกล่าวกันมากขึ้นว่าจีนได้เปรียบกว่าในด้านนี้
ในปัจจัยสามประการที่มิลเลอร์ระบุไว้ในการให้การต่อวุฒิสภาเกี่ยวกับการรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ได้แก่ พลังการประมวลผล พลังสมอง และพลังไฟฟ้า ทุนมนุษย์ไม่ใช่สิ่งเดียวที่เขากังวล “อเมริกามีความได้เปรียบอย่างมากในด้านพลังการประมวลผล [แต่] จีนเป็นผู้นำในด้านพลังไฟฟ้า”
รายการทีวีเด่นแนะนำจาก CNBC
https://www.cnbc.com/video/2025/12/05/debating-whether-there-is-an-ai-bubble-is-a-waste-of-time-cicc.htmlเควิน หลิว หัวหน้านักกลยุทธ์ด้านจีนและต่างประเทศของ CICC กล่าวว่า ยังคงมีหนทางอีกยาวไกลกว่าที่ความต้องการ การลงทุน และมูลค่าของ AI จะไปถึงระดับที่เคยเห็นในช่วงจุดสูงสุดของฟองสบู่ยุคดอทคอม
เอสวาร์ ปราสาด ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ และอดีตหัวหน้าฝ่ายจีนของ IMF มองว่า ”ไม่มีโอกาสที่ชัดเจน” สำหรับสหรัฐฯ และจีนในการเพิ่มการค้าโดยตรง
https://www.cnbc.com/video/2025/12/08/doubtful-u-s-safe-chips-act-bill-will-be-passed-into-law-says-triolo.htmlพอล ทริโอโล หุ้นส่วนของ DGA-Albright Stonebridge Group ได้กล่าวถึงนโยบายด้านชิปของสหรัฐฯ และความเป็นไปได้ที่ร่างกฎหมาย SAFE CHIPS Act จะกลายเป็นกฎหมาย ท่ามกลางการแข่งขันด้านชิปอย่างดุเดือดกับจีน
สิ่งที่ควรรู้
ชิป Nvidia ได้รับอนุมัติให้จำหน่ายในจีนแล้วประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แห่งสหรัฐฯ กล่าวเมื่อวันจันทร์ว่าชิป AI รุ่น H200 ที่ล้ำสมัยกว่าของ Nvidia ได้รับไฟเขียวให้จำหน่ายในจีนได้ หากสหรัฐฯ ได้ส่วนแบ่ง 25%
การเจรจาระหว่างสหรัฐฯ และจีนรองนายกรัฐมนตรีเหอ หลี่เฟิงของจีนได้หารือกับรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังสหรัฐฯ สก็อตต์ เบสเซนต์ และผู้แทนการค้าสหรัฐฯ เจมีสัน กรีเออร์ เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา เกี่ยวกับการดำเนินการตาม ”ข้อตกลงปูซาน”
เกิดกระแสวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับโทรศัพท์ AI ของ ByteDanceหลังจากที่บริษัทแม่ของ TikTok เปิดตัวผู้ช่วย AI บนสมาร์ทโฟน ZTE ได้ไม่กี่วัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มแก้ไขข้อร้องเรียนที่ว่าอุปกรณ์ดังกล่าวไม่สามารถเข้าถึง WeChatและแอปธนาคารหลายแอปได้
คำคมประจำสัปดาห์
จีนกำลังไล่ตามทันอย่างรวดเร็ว [ในด้าน AI] ทั้งในด้านชิปและแอปพลิเคชัน หากเรามองจากมุมมองภาพรวม จีนไม่ได้ล้าหลังสหรัฐฯ มากนัก ตัวอย่างเช่น จำนวนเงินลงทุนทั้งหมดของจีนคิดเป็น 70% ของเงินลงทุนของสหรัฐฯ
ในตลาด
ตลาดหุ้นจีนร่วงลงในวันพุธ เนื่องจากนักลงทุนกำลังวิเคราะห์ตัวเลขเงินเฟ้อล่าสุด ดัชนีฮั่งเส็งของฮ่องกงปรับตัว
ดัชนีตลาดหุ้นจีนลดลง 0.56% และดัชนี CSI 300 ของจีนลดลง 0.78% หลังจากราคาสินค้าอุปโภคบริโภคของจีนเพิ่มขึ้น 0.7% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ปีที่แล้ว
ดัชนีทั้งสองกำลังจะสิ้นสุดช่วงขาขึ้นสองสัปดาห์ติดต่อกัน ดัชนีฮั่งเส็งลดลงกว่า 2% ตั้งแต่วันจันทร์ ขณะที่ดัชนี CSI 300 ลดลง 0.5% ในช่วงเวลาเดียวกัน สำหรับปีนี้ ดัชนีฮั่งเส็งเพิ่มขึ้นกว่า 26% ขณะที่ดัชนี CSI 300 เพิ่มขึ้นมากกว่า 15%
ค่าเงินหยวนนอกประเทศซื้อขายล่าสุดอยู่ที่ 7.0605 ต่อดอลลาร์ ซึ่งเป็นระดับที่แข็งค่าที่สุดนับตั้งแต่เดือนตุลาคม 2024
ลี หยิง ชาน
